Ubrzanjem urbane gradnje i brzim razvojem mrežne tehnologije, problemi u provedbi zakona o urbanom upravljanju postali su složeniji, stopa slučajeva društvenog razvoja postupno se povećavala, a industrija informacijske sigurnosti, kao važan element infrastrukture pametnih zajednica, također je ušla u tehnološku transformaciju.
Podrazumijeva se da je s kontinuiranim razvojem visoke tehnologije danas mnogim djelatnicima javne sigurnosti sve teže rješavati slučajeve. Incidenti se često događaju, a ilegalne i kriminalne vještine kriminalaca su tajnovitije i kompliciranije. "Bombardiranje tepiha" u tradicionalnim internetskim istraživanjima ograničeno je radnom učinkovitošću identifikacije ljudskih očiju. Ne samo da je učinkovitost istraživanja visoka i niska, već je pravovremenost loša, ali stvarni učinak nije značajan. Od promicanja korištenja suvremene informacijske tehnologije u osnovnoj izgradnji pametnih zajednica kako bi se poboljšala sposobnost društvenog razvoja inteligentnog sigurnosnog rada, tehnologija praćenja slike postupno se kontinuirano promiče u radu javne sigurnosti. Prema tehnologiji prepoznavanja lica, sustav portreta velikih podataka javne sigurnosti dobio je brzi trend razvoja. Također savršenije.
Uvođenje softvera sustava prepoznavanja lica u mrežu javne sigurnosti uglavnom je za provedbu osnovne konstrukcije dinamičke razine prepoznavanja lica i razine prepoznavanja lica statičkih podataka. Prema postavljanju prednjih nadzornih kamera u ključnim dijelovima nadležnosti, prema servisnoj platformi za prepoznavanje lica provodi se jedinstvena metoda upravljanja prikupljenim video snimkama. Nakon virtualnog algoritma svm algoritma i provjere identifikacije poslužitelja za prepoznavanje lica, uređaj za pohranu razvija zapise i na kraju klaster na platformu za usluge sustava portretnih velikih podataka za dijeljenje resursa u sustavu javne sigurnosne mreže. Integrirajući vodeći algoritam optimizacije algoritma prepoznavanja lica, algoritam optimizacije prepoznavanja lica itd., Softver sustava može dovršiti praćenje nadzornih slika u stvarnom vremenu, snimanje videozapisa, dinamičke alarme za provjeru kreditne crne liste, statičko pretraživanje i praćenje portretne slike podataka itd.
Sustav velikih podataka portreta javne sigurnosti postao je ključna metoda mrežne istrage za održavanje socijalne sigurnosti. Kako bi se bolje razmotrili zahtjevi javne sigurnosti za visokoučinkovitu, visokopreciznu i vrhunsku pohranu servisnih artikala za prepoznavanje lica softvera sustava, za točku podrške servisne platforme mora postojati visokokvalitetan ugrađeni računalni sustav visokih performansi.
Yanling Industrial Computer je poznati ugrađeni pružatelj usluga elektroničkih računalnih proizvoda u Kini. Već dugi niz godina reformira i inovira, a uhvatio je tehnologiju ugrađenog (elektroničkog računala) koja je lider na tom području. Usredotočujući se na tehnološku industriju umjetne inteligencije, Yanling Industrial Computer stvorio je niz ugrađenih elektroničkih računalnih proizvoda s profesionalnom i pouzdanom tehnologijom proizvoda (uključujući ugrađenu glavnu upravljačku ploču elektroničkog računala, upravljački modul nadzorne kamere za prepoznavanje lica, ugrađene gole kosti i industrijsku proizvodnju cijelih strojeva itd.), Koji se mogu koristiti kao medij za konfiguraciju hardvera sustava portretnih velikih podataka javne sigurnosti.